基于深度学习的小麦气孔实例分割与形态学表型自动提取平台。采用目标检测与基础分割模型联合的双阶段推理流水线，实现气孔的精准定位与像素级分割。
检测：目标检测模型在1280像素分辨率下定位气孔边界框。
分割：基础分割模型通过批量框提示生成精确实例掩膜（单次前向传播）。
测量：椭圆拟合提取长度、宽度、面积、离心率、方向角等形态参数。
标定：根据显微镜标定参数将像素值转换为物理单位（默认：220X, 1.389 μm/px）。